Кафедра информационно-измерительных систем
и физической электроники


english version


КИИСиФЭ 40 лет!

Главная
История кафедры
Преподаватели и сотрудники
Мероприятия
Научная деятельность
Учебная деятельность
Публикации
Конференции
Сотрудничество
Лаборатории
Методические пособия
Доска объявлений
Абитуриентам

Физико-технический институт
НОЦ "Плазма"
Веб-ресурсы ПетрГУ
Петрозаводский университет

185910, Республика Карелия,
г. Петрозаводск, ПетрГУ,
ул. Университетская, 10А,
каб. 111
телефоны
dfe@petrsu.ru
Подписка на новости
(введите свой e-mail
и нажмите Enter)

Разработка беспроводных сетей датчиков nanoLOC

The Optical Society OSA

ITMULTIMEDIA.RU


"СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"

(18 ч. лекций, 18 ч. практических занятий)


Цели и задачи курса

    В результате изучения дисциплины студенты должны:
    • знать и уметь использовать основные методы представления и решения интеллектуальных задач, знать способы представления знаний и методы вывода, структуру экспертных систем и основные принципов из разработки, основные методы теории распознавания образов, применяемые для решения интеллектуальных задач;
    • приобрести опыт разработки интеллектуальных программ и использования типовых инструментальных оболочек для создания конкретных систем в различных предметных областях;
    • получить представление об областях применения теории искусственного интеллекта, об имеющихся и перспективных языках программирования и аппаратных структурах для создания систем искусственного интеллекта.

1.  Традиционное программное обеспечение и системы ИИ. Структура исследований в области ИИ.

2.  Стратегия поиска решений задач в пространстве состояний. Программа GPS.

3.  Экспертная система: определение, архитектура и функции, области применения.

4.  Логические модели представления знаний. Введение в ПРОЛОГ.

5.  Эвристические модели представления знаний: продукции, фреймы, семантические сети.

6.  Моделирование рассуждений. Вывод с условием неопределенности. Прикладные нечеткие системы.

7.  Методология и технология разработки ЭС. Вопросы приобретения знаний от экспертов. Организация полученных решений.

8.  Введение в ЛИСП.

9.  Оболочки ЭС: классификация, структура и функции.

10.  Обзор перспективных исследований и разработок в области ИИ и ЭС.

11.  Работа с обучающей программой "Экспертные системы"

12.  Освоение языка программирования Turbo-Prolog.

13.  Разработка демонстрационного прототипа ЭС на Turbo-Prolog.

14.  Практическая работа с оболочками ЭС-CLIP, Personal Consultaut plus.


Литература

  1. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1991.
  2. Искусственный интеллект: В 3-х кн.- М.: Радио и связь, 1990.
  3. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1990.
  4. Попов И. В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука, 1987.
  5. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Лепат.- М.: Мир, 1987.
  6. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений.- М.: Радио и связь, 1989.
  7. Таунсенд К., Фохит Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990.


Составил доцент кафедры ИМО Вдовицын В.Т.


Последнее обновление
21.07.2009

Поддержка: Lab 127 team

Дизайн: студия "PetroL@B"